AI дозволяє виявити дефекти на заводі

AI дозволяє виявити дефекти на заводі
У виробничій галузі забезпечення високої якості продукції має вирішальне значення. Виявлення дефектів відіграє значну роль у запобіганні дефектних продуктів залишати виробничу лінію. Завдяки просуванню технології AI та комп'ютерного зору, виробники тепер можуть використовувати ці інструменти для покращення процесів виявлення дефектів на своїх фабриках.
Одним із прикладів є використання програмного забезпечення для комп'ютерного зору, що працює на промислових ПК на основі архітектури Intel® на фабриці видатного виробника шин. Використовуючи алгоритми глибокого навчання, ця технологія може аналізувати зображення та виявляти дефекти з високою точністю та ефективністю.
Ось як зазвичай працює процес:
Захоплення зображень: камери, встановлені вздовж виробничої лінії, фіксують зображення кожної шини під час проведення виробничого процесу.
Аналіз даних: Потім програмне забезпечення Computer Vision аналізує ці зображення за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Ці алгоритми проходили навчання на величезному наборі даних зображень шин, що дозволяє їм ідентифікувати конкретні дефекти або аномалії.
Виявлення дефектів: Програмне забезпечення порівнює аналізовані зображення з попередньо визначеними критеріями виявлення дефектів. Якщо виявлено якісь відхилення або відхилення, система позначає шину як потенційно несправну.
Зворотній зв'язок у режимі реального часу: Оскільки програмне забезпечення Computer Vision працює на архітектурі Intel®промислові ПК, він може забезпечити зворотній зв'язок у режимі реального часу на виробничу лінію. Це дозволяє операторам негайно вирішувати будь -які дефекти та запобігти подальшому процесу проведення дефектних продуктів у виробничому процесі.
Реалізуючи цю систему виявлення дефектів AI, виробник шин виграє декількома способами:
Підвищена точність: Алгоритми комп'ютерного зору навчаються для виявлення навіть найменших дефектів, які можуть бути важкими операторами людини. Це призводить до підвищення точності у виявленні та категоризації дефектів.
Зниження витрат: Захоплюючи дефектну продукцію на початку виробничого процесу, виробники можуть уникнути дорогих відкликань, віддачі чи скарг клієнтів. Це допомагає мінімізувати фінансові збитки та зберігає репутацію бренду.
Підвищена ефективність: Зворотній зв'язок у режимі реального часу, наданий системою AI, дозволяє операторам негайно вжити коригуючих дій, зменшуючи потенціал для вузьких місць або перебоїв у виробничій лінії.
Постійне вдосконалення: здатність системи збирати та аналізувати величезну кількість даних, що сприяє постійному вдосконаленню. Аналіз моделей та тенденцій виявлених дефектів може допомогти визначити основні проблеми у виробничому процесі, що дозволяє виробникам здійснювати цільові вдосконалення та сприяти загальному підвищенню якості.
На закінчення, використовуючи технології AI та комп'ютерного зору, розгорнуті на промислових ПК на основі архітектури Intel®, виробники можуть значно покращити процеси виявлення дефектів. Фабрика виробника шин-це чудовий приклад того, як ці технології допомагають виявити та вирішити дефекти до того, як продукція досягне ринку, що призводить до вищої якості та підвищення ефективності експлуатації.