AI дозволяє виявити дефекти на заводі

AI дозволяє виявити дефекти на заводі
У обробній промисловості забезпечення високої якості продукції має вирішальне значення.Виявлення дефектів відіграє важливу роль у запобіганні виходу дефектної продукції з виробничої лінії.Завдяки розвитку штучного інтелекту та технології комп’ютерного зору виробники тепер можуть використовувати ці інструменти для вдосконалення процесів виявлення дефектів на своїх підприємствах.
Одним із прикладів є використання програмного забезпечення комп’ютерного бачення, що працює на промислових ПК на основі архітектури Intel® на фабриці відомого виробника шин.Використовуючи алгоритми глибокого навчання, ця технологія може аналізувати зображення та виявляти дефекти з високою точністю та ефективністю.
Ось як зазвичай працює процес:
Зйомка зображень: камери, встановлені вздовж виробничої лінії, знімають зображення кожної шини під час її виробничого процесу.
Аналіз даних: програма комп’ютерного зору потім аналізує ці зображення за допомогою алгоритмів глибокого навчання.Ці алгоритми були навчені на величезному наборі даних зображень шин, що дозволяє їм ідентифікувати конкретні дефекти чи аномалії.
Виявлення дефектів: програмне забезпечення порівнює проаналізовані зображення з попередньо визначеними критеріями для виявлення дефектів.У разі виявлення будь-яких відхилень або аномалій система позначає шину як потенційно несправну.
Зворотній зв'язок у режимі реального часу: оскільки програмне забезпечення комп'ютерного зору працює на базі архітектури Intel®промислові ПК, він може надавати зворотний зв’язок виробничій лінії в реальному часі.Це дозволяє операторам оперативно усунути будь-які дефекти та запобігти подальшому використанню дефектної продукції у виробничому процесі.
Впроваджуючи цю систему виявлення дефектів із підтримкою штучного інтелекту, виробник шин отримує кілька переваг:
Підвищена точність: алгоритми комп’ютерного зору навчені виявляти навіть найдрібніші дефекти, які може бути важко ідентифікувати людині-оператору.Це призводить до підвищення точності визначення та класифікації дефектів.
Зменшення витрат: виявляючи дефектні продукти на ранніх етапах виробничого процесу, виробники можуть уникнути дорогих відкликань, повернень або скарг клієнтів.Це допомагає мінімізувати фінансові втрати та зберегти репутацію бренду.
Підвищена ефективність. Зворотній зв’язок у реальному часі, який надає система штучного інтелекту, дозволяє операторам негайно вживати коригувальних заходів, зменшуючи ймовірність вузьких місць або збоїв у виробничій лінії.
Постійне вдосконалення: здатність системи збирати й аналізувати величезні обсяги даних сприяє безперервному вдосконаленню.Аналіз закономірностей і тенденцій у виявлених дефектах може допомогти виявити основні проблеми у виробничому процесі, дозволяючи виробникам вносити цілеспрямовані вдосконалення та сприяти загальному покращенню якості.
Підсумовуючи, використовуючи технології штучного інтелекту та комп’ютерного зору, застосовані на промислових ПК на основі архітектури Intel®, виробники можуть значно покращити процеси виявлення дефектів.Завод виробника шин є чудовим прикладом того, як ці технології допомагають виявляти та усувати дефекти ще до того, як продукція потрапить на ринок, що призводить до підвищення якості продукції та підвищення ефективності роботи.